Área Nanotecnologia
Programa
1. Estrutura cristalina de materiais: nucleação e crescimento de cristais e nanocristais;
2. Princípios básicos da interação luz-matéria;
3. Síntese, estrutura e propriedades de nanopartículas;
4. Propriedades de soluções e coloides. Auto-organização: micelas e membranas biológicas;
5. Exemplos de aplicações tecnológicas de nanomateriais
Bibliografia sugerida:
- CALLISTER, W.D., RETHWISCH, D.G, “Ciência e Engenharia dos Materiais, Uma introdução”, Nona Edição, LTC
- Atkins P., De Paula J, “Fisico-Quimica”, Vol.2, Nona ediçao LTC (2012)
- Halliday, Resnik, Krane. "Física 4". LTC
- D. Vollath. Nanomaterials: an Introduction to Synthesis, Properties and Applications, 2o edição, Wiley-VCH (2013).
- G. Cao; Y. Wang. Nanostructures and Nanomaterials - Synthesis, Properties, and Applications. World Scientific (2011).
Área Biologia
Programa
1. Células e genomas
2. Bioenergética e química celular
3. Aminoácidos, Peptídeos e Proteínas
4. Mecanismos genéticos básicos
5. DNA, cromossomos e genomas
6. Replicação, reparo e recombinação do DNA
7. Como as células leem o genoma: do DNA à proteína
8. Controle da expressão gênica
9. Patógeno, infecção e imunidade inata
10. Sistema imune adaptativo
Bibliografia sugerida:
- Biologia Molecular da Célula - 6ª Ed. Alberts, Bruce
- Princípios de Bioquímica de Lehninger - 6ª Ed. Nelson,DavidL.Cox,Michael -2014
- Imunologia celular e molecular. Abbas, Lichtman & Pillai, 8ª edição, Elsevier, 2015
Área de computação/matemática
Programa
1. Algoritmos: conceito básico; representação em pseudocódigo; estruturas de decisão; estruturas de iteração; recursividade; strings; busca e ordenação de vetores (listas)
2. Noções básicas de linguagem de programação (C ou Python)
3. Estruturas de dados elementares: listas, filas, pilhas, matrizes
4. Matrizes: propriedades básicas; operações; sistemas de equações lineares; determinante e matriz inversa
5. Análise Combinatória: permutações, combinações, demonstração por indução matemática
6. Cálculo de função real de uma variável real
6.1. Derivada e sua interpretação geométrica
6.2. Aplicações da derivada: Extremos locais das funções
6.3. Antiderivadas
Bibliografia sugerida:
- H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest, C. Stein, "Introduction to Algorithms", 3.ed., The MIT Press, 2009
- R. Korfhage, "Discrete Computational Structures", série Computer Science and Applied Mathematics, 2.ed., New York, Academic Press 1984
- L Boldrini, S. I. Rodrigues Costa, V. L. Figueiredo, H. G. Wetzler. Álgebra Linear, Editora Harbra Ltda., 3ª edição, 1986.
- N.N.C. Menezes, "Introdução à programação com Python: algoritmos e lógica de programação para iniciantes", São Paulo, Novatec, 2010.
- SCHILDT, H, C – Completo e Total, Makron Books, 3a Edição, Pearson,1996.
- LEITHOLD, L. O Cálculo com Geometria Analítica. Vol. 1, São Paulo: Harbra, 3ª edição,1994.
- SWOKOWSKI, E. W. Cálculo com geometria analítica. Vol. 1, 2ª edição, McGRAW-HILL do Brasil, 1983.